解码瓴羊：一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在？
解码瓴羊：一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在？三年走来，每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
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5402 点击 2024-09-25 08:58
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三年走来，每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
“生成式 AI 污染了数据，我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日，开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面，做出了这一评价。
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最近看到这么一则与AI密切相关的新闻，一家标准的AI创业公司，和传统的老牌影视公司走到了一起，牵手合作，觉得意义重大，和大家做一个分享。
在 AI 领域，有两大场景对 GPU 的需求最大，一个是模型训练，另一个是 AI 推理任务。
成立不到半年时间，李飞飞创办的 World Labs 融资超过 3 亿，估值超过 10 亿美元，成为新的 AI 独角兽。
自从AI火起来之后，大模型一个接一个的出现，所有的语言、工具、产品似乎都能蹭一蹭大模型的热度。
AI时代的最大机会来了 AI，正在让编程的门槛越来越低。
AI这块蛋糕还能吃多久 AIGC技术爆火一年有余，如今发展到哪一步了？
GPT 们污染语言，人类却要为之买单 人类最担心的事情还是发生了。 随意在网上翻看几篇新闻，却分不清是否出自 AI 之手；忙里偷闲时打把游戏，也看不懂沉默的队友是人机还是真人。